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遙感影像解譯

面向高空間、高光譜、高時(shí)間分辨率遙感應用需求，運用國產(chǎn)高分衛星、無(wú)人機遙感數據資源，借鑒神經(jīng)認知機理和深度學(xué)習技術(shù)，開(kāi)展基于遙感影像的典型地物小樣本學(xué)習、弱標簽或無(wú)標簽樣本學(xué)習等新理論和新方法的研究，實(shí)現典型地類(lèi)目標自動(dòng)化、智能化識別與提取，實(shí)現不同地物分布場(chǎng)景的多時(shí)相變化檢測，顯著(zhù)提升人工智能支撐解決遙感應用問(wèn)題的范圍和能力。

湖南衛視采訪(fǎng)我司遙感影像智能解譯項目情況

Unet深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )

作物識別

通過(guò)構建油菜樣本數據集、研發(fā)基于深度學(xué)習技術(shù)的油菜信息提取模型，實(shí)現高分辨率遙感影像智能理解與分析，獲取大面積油菜空間分布和產(chǎn)量信息，能夠服務(wù)于萬(wàn)畝以上油菜種植區域。

基于GF-2衛星影像的油菜智能分析成果

油菜種植地塊遙感影像樣本

變化檢測

疑似違法林地變化圖斑

疑似違法建筑物變化圖斑

技術(shù)背景

遙感技術(shù)向高空間分辨率、高時(shí)間分辨率、高光譜分辨率、高輻射分辨率不斷深化發(fā)展。傳統的多光譜遙感只是在幾個(gè)離散的波段，以不同的波段寬度獲取地物圖像，丟失了對地物識別有用的大量光譜特征信息，易造成“同物異譜”或“同譜異物”的現象，不利于地物的區分。高光譜遙感突破了光譜分辨率這一限制，利用很多很窄的波段成像，在獲取地表空間圖像的同時(shí)，得到地物的連續光譜信息，不但能夠精細區分地物的類(lèi)型，而且能夠區分地物的結構及其組成，使**獲取各種復雜地物的屬性成為可能。

技術(shù)特點(diǎn)

一

高光譜分辨率

光譜分辨率達到納米級，能夠區分不同地物之間光譜的細微差別，獲取多光譜遙感無(wú)法探測的信息。

二

高空間分辨率

與航空航天遙感平臺相比，無(wú)人機飛行高度更低，獲取的影像

空間分辨率更高，可實(shí)現厘米級成像。

三

高時(shí)間分辨率

無(wú)人機高光譜成像系統

高分衛星平臺重返周期長(cháng)，而無(wú)人機具有靈活機動(dòng)特點(diǎn)，飛行時(shí)間及間隔可根據項目需求設定。