湖南中科星圖信息技術(shù)股份有限公司

遙感影像解譯

面向高空間、高光譜、高時間分辨率遙感應(yīng)用需求，運用國產(chǎn)高分衛(wèi)星、無人機遙感數(shù)據(jù)資源，借鑒神經(jīng)認知機理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開展基于遙感影像的典型地物小樣本學(xué)習(xí)、弱標簽或無標簽樣本學(xué)習(xí)等新理論和新方法的研究，實現(xiàn)典型地類目標自動化、智能化識別與提取，實現(xiàn)不同地物分布場景的多時相變化檢測，顯著提升人工智能支撐解決遙感應(yīng)用問題的范圍和能力。

湖南衛(wèi)視采訪我司遙感影像智能解譯項目情況

Unet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

作物識別

通過構(gòu)建油菜樣本數(shù)據(jù)集、研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的油菜信息提取模型，實現(xiàn)高分辨率遙感影像智能理解與分析，獲取大面積油菜空間分布和產(chǎn)量信息，能夠服務(wù)于萬畝以上油菜種植區(qū)域。

基于GF-2衛(wèi)星影像的油菜智能分析成果

油菜種植地塊遙感影像樣本

變化檢測

疑似違法林地變化圖斑

疑似違法建筑物變化圖斑

技術(shù)背景

遙感技術(shù)向高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率、高輻射分辨率不斷深化發(fā)展。傳統(tǒng)的多光譜遙感只是在幾個離散的波段，以不同的波段寬度獲取地物圖像，丟失了對地物識別有用的大量光譜特征信息，易造成“同物異譜”或“同譜異物”的現(xiàn)象，不利于地物的區(qū)分。高光譜遙感突破了光譜分辨率這一限制，利用很多很窄的波段成像，在獲取地表空間圖像的同時，得到地物的連續(xù)光譜信息，不但能夠精細區(qū)分地物的類型，而且能夠區(qū)分地物的結(jié)構(gòu)及其組成，使**獲取各種復(fù)雜地物的屬性成為可能。

技術(shù)特點

一

高光譜分辨率

光譜分辨率達到納米級，能夠區(qū)分不同地物之間光譜的細微差別，獲取多光譜遙感無法探測的信息。

二

高空間分辨率

與航空航天遙感平臺相比，無人機飛行高度更低，獲取的影像

空間分辨率更高，可實現(xiàn)厘米級成像。

三

高時間分辨率

無人機高光譜成像系統(tǒng)

高分衛(wèi)星平臺重返周期長，而無人機具有靈活機動特點，飛行時間及間隔可根據(jù)項目需求設(shè)定。